人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，已成為世界各國競爭的新焦點。近日，廣東印發(fā)《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），著力構建人工智能產業(yè)發(fā)展新優(yōu)勢，力求打造國際先進的新一代人工智能產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略高地。

　　2017年，廣東人工智能核心產業(yè)規(guī)模約260億元，在全國三分天下有其一。在此背景下，《規(guī)劃》的出臺對廣東人工智能產業(yè)發(fā)展有何影響？

　　三步走 強化科研前瞻布局

　　“《規(guī)劃》的出臺，無疑為人工智能企業(yè)的發(fā)展注入一劑‘強心針’。”佳都科技智慧城市業(yè)務群副總裁兼商用產品事業(yè)部副總經理劉斌表示，人工智能企業(yè)最迫切需要的是政策、機會，良好的產業(yè)生態(tài)土壤。

　　此次《規(guī)劃》提出廣東發(fā)展新一代人工智能“三步走”的發(fā)展目標：到2020年，人工智能核心產業(yè)規(guī)模突破500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模達到3000億元；到2025年，人工智能創(chuàng)新體系初步建立，產業(yè)核心規(guī)模突破1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模達到1.8萬億元；到2030年，人工智能產業(yè)發(fā)展進入全球價值鏈高端環(huán)節(jié)。

　　“‘三步走’符合廣東實際。”廣東省標準化研究院技術總監(jiān)徐晨說，“廣東發(fā)展人工智能，具有較強的產業(yè)和技術基礎。近幾年，廣東大力發(fā)展高端新型電子信息等八大戰(zhàn)略性新興產業(yè)，現已成為國內高端新型電子信息和智能制造產業(yè)的主要優(yōu)勢區(qū)域，為人工智能產業(yè)的發(fā)展提供了良好條件。”

　　然而優(yōu)勢的背后，廣東的人工智能發(fā)展也面臨著挑戰(zhàn)。人工智能的三要素包括數據、計算力和算法。廣東在數據方面占優(yōu)，但在后兩方面仍任重而道遠。對此，《規(guī)劃》在“三步走”中提出的“第一步”就是補短板，強調加強前沿與應用基礎理論研究，著力突破應用關鍵技術瓶頸，加強數據支撐共性技術攻關，推動關鍵部位和系統(tǒng)研發(fā)。

　　在徐晨看來，補上短板后，到了“第二步”就可疊加上原有的數據優(yōu)勢，在數據方面發(fā)力領跑全國，并在最后發(fā)展階段中實現全面突破。

　　重落地 搭建開放協同平臺

　　“人工智能尚未形成標準化發(fā)展格局，未來發(fā)展依然面臨不少難題。如在人工智能醫(yī)學循證方面，需要挖掘大量數據。但即便是業(yè)內的大體量公司，數據量都遠遠不夠?？上攵?，其他創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的小公司難處更大。”在騰訊醫(yī)療健康KA客戶全國總監(jiān)賴章寧看來，發(fā)展人工智能，迫切需要建設一個開放合作平臺，助力企業(yè)減少數據挖掘成本，提高效率。

　　在這方面《規(guī)劃》也進行了詳細的部署，除了提出構建開放協同的創(chuàng)新平臺體系，打造若干人工智能開放創(chuàng)新平臺外，還提出推進深度學習計算服務平臺、開源軟硬件基礎平臺等建設，并加快數據資源開放共享，包括完善數據資源開放共享政策，打破信息孤島；引導公共服務機構開放數據，推動政務數據率先開放，在廣州、深圳等市開展改革試點，在數據安全的前提下實現數據共享交換。

　　此外，《規(guī)劃》還提出加快人工智能在智能機器人、智能終端產品等15個領域的示范應用。“不能把人工智能的研究和應用割裂開。”賴章寧認為，人工智能面臨的最大問題是如何落地運用，并對相關行業(yè)、老百姓有用。

　　騰訊人工智能選擇落地的突破口之一是醫(yī)療。去年8月，騰訊推出首款將人工智能技術運用在醫(yī)學領域的產品騰訊覓影，發(fā)力于AI影像和AI輔診。佳都科技則從“剛需＋痛點”入手，推動人工智能在公安、交通等領域的應用。劉斌說：“落地應用是檢驗技術的唯一標準，只有在產業(yè)化的不斷試錯中，才能夠完成技術的迭代和成熟，培育出世界級的人工智能技術和企業(yè)。”

　　引人才 發(fā)力“專精特新”

　　全球的人工智能領域競爭態(tài)勢激烈，如何在競爭中突圍打開市場？

　　劉斌認為，創(chuàng)業(yè)公司可通過專注某一領域來取勝。“以佳都科技為例，當初我們瞄準人臉識別，將它做到極致，技術實現落地應用后，形成了全國性市場拓展。”這與《規(guī)劃》提出的“推動人工智能企業(yè)‘專精特新’發(fā)展，打造人工智能全球領軍企業(yè)和品牌”的戰(zhàn)略不謀而合。

　　“現在人工智能的整個專業(yè)人才處于結構化短缺狀態(tài)，騰訊的大部分人工智能科學家、工程師都是從國外請回來的。國內高校人工智能的學科建設培育起步晚，師資力量弱，尚未形成系統(tǒng)化的課程和培訓體系。我們擔心未來在研發(fā)上會受到挑戰(zhàn)。”賴章寧也表達了他的擔心。

　　為此《規(guī)劃》提出，一方面，通過加強與先進國家和地區(qū)的合作發(fā)展，推動粵港澳大灣區(qū)共創(chuàng)共贏，開展科技人文交流、聯合實驗室共建等合作行動；另一方面，制定人工智能專項引才計劃，大力引進人工智能基礎理論、關鍵技術等領域的高端緊缺人才和高水平創(chuàng)新團隊。

　　劉斌指出，人才之爭成敗往往在于體制機制的較量。除了資金和政策吸引，還需要考慮人才引進項目的可持續(xù)性，讓項目真正留住人才，實現人才的價值。

編輯： 朱慶琪